بخش بندی نظارت نشده سلسله مراتبی تصاویر sar با استفاده از سوپرپیکسل و فشرده سازی پر اتلاف داده

این مقاله روشی به نام بخش بندی نظارت نشده سلسله مراتبی با استفاده از فشرده سازی پراتلاف داده برای تصاویر رادار روزنه ترکیبی (sar) ارائه می دهد که در آن از سوپرپیکسل ها به جای پیکسل ها استفاده شده است. در این مقاله، با ترکیب ویژگی هایی از قبیل لبه، بافت و شدت روشنایی به ادغام سوپرپیکسل ها پرداخته می شود که روند ادغام طی دو مرحله صورت می گیرد. با توجه به این که بسیاری از روش های مبتنی بر سوپرپیکسل، مشکل زمان اجرای بالا را دارند، الگوریتم دو مرحله ای پیشنهادی، علاوه بر بهبود دقت، زمان اجرای برنامه را نیز کاهش می دهد. مرحله اول ادغام نمودن تمامی سوپرپیکسل هایی است که مرز مجزا و مشخصی بین آن ها وجود ندارد. در مرحله دوم ادغام سوپرپیکسل ها در صورتی انجام می شود که طول کد داده ها تحت اعوجاجی مشخص، حداقل گردد. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر sar اجرا شده و مشاهده می شود که این الگوریتم از دقت و سرعت خوبی بهره مند است.